당신의 영상 제작 스튜디오 전체를. 대시보드 하나. 잡무 제로.

캐릭터 일관성은 PyxelJam Studio가 워크플로우 차원에서 해결하기 위해 만들어진 핵심 과제 중 하나입니다 - 나중에 덧붙인 기능이 아닙니다. AI가 매번 캐릭터를 추측하도록 기대하는 대신, 전용 캐릭터 라이브러리를 사용합니다. 각 캐릭터는 한 번만 정의되며, 레퍼런스 시트, 다중 레퍼런스 이미지 지원, 나이, 성별, 유형, 시각적 설명이 포함됩니다. 캐릭터가 프로젝트에 할당되면, 다양한 씬의 샷에서 캐릭터가 필요할 때마다 해당 레퍼런스가 자동으로 포함됩니다. 즉, "유니폼을 입은 경비원 케빈"은 계속 케빈으로 유지됩니다 - 씬에서 씬으로 일관되게.

PyxelJam Studio는 엔터프라이즈급 인프라 위에 구축되었습니다. 플랫폼은 BullMQ + Redis를 백그라운드 작업 큐잉에 사용하며 자동 재시도 및 실패 추적 기능을 갖추고 있습니다. 생성 작업이 실패하면 백엔드의 AI 에이전트가 계속 재시도하면서 자체 오류 로그를 모니터링하고 자율적으로 대응합니다. 또한, 더 많은 제어를 원하는 분들을 위해 제작은 검증된 단계별로 진행됩니다 - 다음 단계가 시작되기 전에 각 단계를 승인하므로, 생성 실패가 프로젝트를 조용히 중단시키지 않습니다.

PyxelJam Studio는 서로 다른 경험 수준과 시간 예산에 맞게 설계된 두 가지 제작 모드를 제공합니다. 에이전트 모드(Easy Mode)는 컨셉만 있으면 됩니다 - 아이디어를 입력하면 시스템이 스크립트, 스토리보드, 이미지, 영상 클립을 자동으로 생성합니다. 디렉터 모드는 가이드된 파이프라인을 통해 각 단계를 승인하면서 진행하지만, AI가 모든 기술적 프롬프팅, 모델 선택, 생성 로직을 처리합니다 - 원할 때 언제든 개입하여 세부 사항을 조절할 수 있습니다. 대부분의 사용자는 디렉터 모드에서 한 세션 안에 첫 번째 완성 프로젝트를 만들 수 있습니다.

PyxelJam Studio에서 만든 모든 것은 당신의 것입니다. 플랫폼은 모든 결과물 - 이미지, 영상, 스크립트, 최종 렌더 - 에 대한 완전한 소유권을 사용자에게 부여합니다. 즉, 클라이언트 납품물, 상업 광고, 수익화된 YouTube 채널, TikTok 콘텐츠, 브랜드 캠페인에 플랫폼의 제한 없이 자유롭게 사용할 수 있습니다. 상업적 클라이언트 작업을 위해 내장된 클라이언트 관리 시스템으로 프로젝트와 납품물을 클라이언트별로 정리할 수 있어, 제작 파이프라인을 전문적이고 체계적으로 유지할 수 있습니다.

PyxelJam Studio는 파편화된 멀티 툴 워크플로우를 대체하도록 설계되었습니다 - 추가하는 것이 아닙니다. 현재 대부분의 AI 영상 크리에이터는 스크립팅, 프롬프팅, 레퍼런스 이미지, 생성, 파일 관리, 편집을 위해 별도의 도구를 사용하고 있습니다. PyxelJam Studio는 이 모든 것을 하나의 대시보드로 통합합니다. 기존 스크립트를 가져오고, 기존 캐릭터 및 로케이션 레퍼런스 이미지를 업로드하여 현재 위치에서 바로 시작할 수 있습니다. 기존 에셋을 다시 만들 필요가 없습니다 - 캐릭터, 로케이션, 소품 라이브러리에 직접 넣으면 됩니다.

단편 영화, 마이크로드라마, 장편 영화, 뮤직비디오, 제품 광고, 지역 서비스 광고 등 다양한 포맷과 화면비에 걸쳐 폭넓은 영상 유형을 지원합니다 - 하늘과 당신의 상상력만이 유일한 한계입니다. 화면비는 영상 유형에 따라 자동 추천됩니다(예: TikTok 콘텐츠나 모바일 마이크로드라마는 9:16, 와이드스크린 영화는 16:9). 물론 언제든 조정 가능합니다.

PyxelJam Studio는 모델 비종속 플랫폼으로 구축되었습니다 - 즉, AI 프로바이더 레이어가 워크플로우를 재구축하지 않고도 새로운 모델을 통합할 수 있도록 설계되어 있습니다. 더 나은 이미지나 영상 모델이 출시되면 플랫폼에 추가되어 설정에서 선택할 수 있게 됩니다. PyxelJam Studio를 제작 스튜디오로 생각하세요. AI 모델은 그 안의 장비이며, 장비는 정기적으로 업그레이드되지만 스튜디오 자체는 그대로 유지됩니다. 저희는 항상 최신의 최고 수준 프로덕션급 AI 모델 스택을 엄선하고 있습니다. 빠르게 진화하는 AI 영상 세계에서 모델 버전은 자주 업데이트되므로, PyxelJam Studio는 항상 최신 상태를 유지합니다. 몇 가지만 언급하면, Kling, SeeDream, OpenAI, xAI, Google, LTX, Wan, Flux 등 최고의 모델을 갖추고 있습니다. 설정 패널에서 구성된 모델을 확인하고 관리할 수 있으며, 플랫폼은 새 모델이 출시될 때 추가할 수 있도록 구축되어 있어 구식 생성 기술에 갇히지 않습니다. 특정 모델이 원하는 결과를 내지 못할 경우 사용할 수 있는 폴백 모델도 설정할 수 있습니다.

당신의 프로젝트, 업로드한 에셋, 스크립트, 생성된 콘텐츠는 당신의 것이며 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다. PyxelJam Studio는 프라이빗 제작 환경입니다 - 당신의 아이디어, 스크립트, 캐릭터, 로케이션, 클라이언트 프로젝트, 생성된 영상은 제3자와 공유되거나 모델 학습 파이프라인에 피드백되지 않습니다. 모든 계정은 역할 기반 접근 제어(ADMIN, EDITOR, VIEWER, GUEST)가 적용된 JWT 인증을 사용하며, 계정에서 승인된 사용자만 제작 데이터에 접근할 수 있습니다. 클라이언트 작업을 관리하는 분들을 위해 데이터는 프로젝트 및 클라이언트 수준에서 분리됩니다.

네, 이것은 PyxelJam Studio의 핵심 장점 중 하나입니다. 각 클라이언트가 회사 정보, 프로젝트 이력, 연락처 정보, 매출 추적을 포함한 자체 프로필을 가진 완전한 클라이언트 관리 시스템을 갖추고 있습니다. 프로젝트는 클라이언트에 할당되어 모든 제작 에셋, 스크립트, 스토리보드, 영상 출력이 클라이언트 관계별로 정리됩니다. Kanban 스타일의 프로젝트 보드로 모든 활성 프로젝트를 제작 단계별로 한눈에 추적할 수 있습니다 - 컨셉, 프리프로덕션, 프로덕션, 포스트프로덕션, 완료. 역할 기반 접근 시스템으로 팀원에게 적절한 접근 레벨을 할당할 수 있습니다.

DLP는 저희가 만든 오픈 스탠더드로, 영화 연출의 실제 어휘 - 프레이밍, 렌즈, 카메라 움직임, 블로킹, 커버리지, 연기, 색감, 편집 리듬 - 를 AI 모델이 따를 수 있는 구조화된 연출로 매핑합니다. 당신은 영화의 언어로 연출하고, PyxelJam Studio가 이를 각 모델의 고유한 방언으로 번역합니다.

아니요. 모든 연출은 그것이 무엇을 하고 왜 사용하는지 쉬운 말로 된 설명이 붙은 선택지로 제공됩니다 - 그래서 DLP는 당신이 들을 수 있는 가장 빠른 영화 학교 수업이기도 합니다. 완전히 건너뛰어도 PyxelJam은 늘 그래왔던 방식 그대로 작동합니다.

네 - 바로 그것이 핵심입니다. 당신의 연출은 하나의 표준 포맷으로 저장됩니다. 새 모델이 출시되면 저희가 번역을 추가하고, 기존 샷들은 즉시 그 모델과 대화할 수 있습니다.